
edXLes données sur l'expérience utilisateur se multiplient—clics, sessions, feedbacks—mais comment en extraire de vraies recommandations? Ce MOOC français vous enseigne les méthodes statistiques pour analyser ce spectre: de l'analyse qualitative aux analytiques web. Vous apprendrez à identifier les signaux importants dans le bruit, puis à formuler des recommandations ancrées dans l'empirique, pas l'intuition. Enseigné par des professeurs primés et accessible sans préalable statistique, le cours reconnaît qu'une bonne UX repose sur des données bien interprétées. Excel requis pour la certification.
Le « Big Data » et l'UX vous interpellent? Ce MOOC vous donnera les méthodes et outils pour analyser le spectre des données traitées en UX, de l'analyse qualitative aux analytiques Web.
Vous apprendrez à tirer parti des informations saillantes qui peuvent être extraites de ces données. Vous formulerez ainsi des recommandations ancrées dans un savoir empirique afin de créer des expériences optimales exemptes de frictions.
Ce cours, enseigné par des professeurs maintes fois primés, est une introduction aux méthodes et outils statistiques utiles à l'analyse des données UX. Il a été conçu pour être accessible à tous.
Aucune connaissance préalable en statistique n’est requise. Vous devez avoir accès au logiciel "Excel" pour compléter la certification (nécessaire à la complétion de l'examen). Venez découvrir ce qui se cache derrière l’analyse des données UX, avec ce cours ou en entreprenant le MicroMasters en Design et évaluation UX.
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